Anthropic為 AI 購物打造商品知識
AI 驅動的商品目錄
將商品 Feed 轉化為完整、結構化的知識，讓 AI 更懂你的商品。
ChatGPT 與 Gemini 看得懂你的商品嗎？
支援
我們只會讀取一次你的公開 Feed 進行分析，並僅保存摘要結果。
AI 商品就緒度
示範商店
總分
46 / 100
持續
改善
改善
已檢測 1,284 件商品，涵蓋 18 個分類
72%沒有規格、尺寸或成分
91%AI 答不出的消費者問題
63%沒有適用對象或使用情境
商品焦點
女款慢跑鞋
「適合整天站立嗎？」
答不出
- Feed 內容
- 輕量慢跑鞋
- 缺少
- 避震與支撐性說明
AI DISCOVERY ECOSYSTEM
一份商品知識，面向更多 AI 場景
認識主要 AI 平台，從 Gemini 與 ChatGPT 的商品資料路徑開始。
GoogleGemini
了解 Feed 對接 ↗
OpenAIChatGPT
了解 Feed 對接 ↗Anthropic
ByteDance豆包
平台概覽DeepSeek
平台概覽
Alibaba千問
平台概覽平台名稱為生態概覽，非排名、已完成串接清單或官方合作背書；實際 Feed 接入依各平台資格與支援範圍確認。
讓商品被 AI 理解
將商品欄位，變成消費者需要的答案
AI 購物助理需要理解實際問題、比較商品差異，才能判斷哪些選項適合消費者。
讓商品能夠上架
名稱女款跑鞋
描述輕量跑鞋
顏色黑色
尺寸24 / 25 / 26
足以呈現商品，卻還不足以說明適合誰、為什麼適合。
以商品證據為基礎
已確認黑色 · 尺寸 24 / 25 / 26
資料來源現有商品 Feed
待補佐證合腳程度 · 足弓支撐 · 防水能力
下一步補上原廠規格與尺寸指引
保留已知事實、找出未解答問題，發布前確認新增資訊的依據。
看見資料盲點
找出 AI 無法判斷的關鍵
從消費者的實際問題出發，把資料缺口整理成有優先順序的改善清單。
示範就緒度分數
46/ 100
商品已經上架，但讓人願意購買的關鍵資訊，可能還沒寫進資料裡。
72%缺少關鍵商品屬性
91%缺少購物問答
63%無法回答購物需求
貼近購買決策的問題
AI 還答不出的問題
“適合整天站立嗎？”Cloud Runner 02
尚不清楚“敏感肌適合使用嗎？”日常煥膚精華
缺少佐證“A 款與 B 款有什麼差別？”Arc 工作檯燈
資料不足從資料到答案
四個步驟，建立 AI 可用的商品知識
從既有 Feed 開始，逐步將資料缺口補成 AI 可以理解的商品知識。
檢測
以 Shopify、Google Merchant 或 XML／CSV Feed 為資料入口。
找出缺口
找出缺少的屬性、情境、比較資訊與問答。
補強知識
根據你擁有的商品資料，整理有依據的結構化知識。
發布
規劃輸出 AI 可讀的 Feed，供商品探索與推薦使用。
先試試看
先用範例，看看商品少了哪些資訊
選一間虛構的範例商店，直接對它的 Feed 跑一次真實檢測。
AI 商品就緒度
讓 AI 理解，你的商品為何值得推薦
檢視商品資料、找出優先改善項目，建立能回答真實購物問題的商品知識。
關於 AI Catalog
一次了解商品知識
檢測怎麼運作、資料如何處理，以及商品證據的用途。
什麼是 AI Catalog？
AI Catalog 是漸強實驗室的商品 Feed 檢測工具。貼上 Feed 網址，就會實際下載並檢查每件商品，找出缺少的商品屬性，並用 AI 模擬消費者提問，看看你的 Feed 答不答得出來。
檢測會讀取我的真實商品 Feed 嗎？
會。我們會讀取一次你提供的公開 Feed（XML、CSV、TSV 或 Shopify 商店網址），檢查商品資料，並把部分商品交給 Google Gemini 模擬消費者提問。我們只保存摘要結果（網址、分數、主要缺口），不保存完整商品資料；你在解鎖報告時留下的 Email 會由漸強團隊用來與你聯繫。
哪些商品資訊有助於 AI 理解？
清楚的描述、經確認的商品屬性、尺寸與相容性資訊，以及消費者常見問題的答案，都有助於理解商品。新增的商品宣稱應有原廠規格或可靠資料作為依據。
就緒度分數能保證 AI 推薦我的商品嗎？
不能。就緒度分數是漸強實驗室的評估方式，不是 OpenAI 或 Google 的官方評分；完整的商品資訊也不保證被 ChatGPT、Gemini 或其他服務收錄、排序或推薦。